Serie
9 capitoli · aggiornata il 7 novembre 2026
Il Mio Primo Agente Digitale
Costruisci passo per passo un agente AI che gira sul tuo computer: Ollama e un LLM locale, il client Python, la memoria, il RAG sui tuoi documenti, gli strumenti, l'interfaccia grafica e la specializzazione.
Capitoli
9 capitoli
LettoCos'è un agente AI e perché farlo girare in locale6 minCapitolo 1 · 7 settembre 2026Un agente AI non è un chatbot: percepisce, ragiona e agisce. Perché conviene l'approccio locale con Ollama, con confronto dei modelli e calcolo della VRAM.
LettoInstallare Ollama e un LLM in locale, passo per passo8 minCapitolo 2 · 21 settembre 2026Setup di Ollama su ogni sistema operativo: comandi essenziali, quantizzazione GGUF, API REST locale, VRAM e risoluzione dei problemi più frequenti.
LettoChat con un LLM locale: client Python per Ollama18 minCapitolo 3 · 5 ottobre 2026Un client Python robusto per Ollama: streaming token per token, history della conversazione, parametri di generazione, retry con backoff e logging JSON.
LettoMemoria per un agente AI con LangChain e SQLite14 minCapitolo 4 · 19 ottobre 2026Il tuo agente non deve dimenticare: tipi di memoria LangChain, persistenza su SQLite e file, conteggio dei token e gestione di più sessioni.
LettoRAG locale: un agente AI che legge i tuoi documenti17 minCapitolo 5 · 2 novembre 2026Il tuo agente legge i tuoi documenti: embedding locale, ChromaDB su disco, chunking, retrieval e risposte con fonti citate.
LettoTool use con LangChain: l'agente AI che usa strumenti22 minCapitolo 6 · 3 novembre 2026Cap. 6: l'agente usa strumenti. Ricerca web, file, HTTP e shell con LangChain, ReAct a confronto con il function calling, allowlist e timeout.
LettoInterfaccia grafica per un agente AI con Gradio18 minCapitolo 7 · 4 novembre 2026Cap. 7: una GUI per l'agente con Gradio Blocks. Chat in streaming, upload documenti per il RAG, parametri del modello e deploy locale senza condivisione.
LettoCostruire un agente AI specializzato in locale16 minCapitolo 8 · 5 novembre 2026Dal modello generico allo specialista di dominio: system prompt, few-shot, fine-tuning LoRA/QLoRA, valutazione della qualità e scelta tra RAG e fine-tuning.
LettoOllama su GPU e CPU: setup e risoluzione dei problemi12 minAppendice · 6 novembre 2026Riferimento rapido per far girare l'agente in locale: calcolo VRAM, quantizzazione, modelli per hardware, errori comuni, tuning e checklist pre-deploy.
